EXPOSITORES

Carlos Zelada

Empresa: UGAL / HC

Área: Data Science

Descripción: Ingeniero en electrónica y posee una maestría en Investigación de Operaciones de la Universidad Galileo. En el año 2003 inició como catedrático de matemática en Universidad Galileo y ha dictado cursos en una gran variedad de áreas de la matemática y la ingeniería. Actualmente es director del Departamento de Auxiliares de Universidad Galileo y Data Scientist de HealthCare.com. Es el creador y editor de los sitios http://www.wikimatematica.org/ y http://www.academatica.com. Actualmente tiene interés en aplicaciones de la ciencia de datos.

Conferencias / Talleres

Introducción a Manipulación de Datos

Primero se familiarizara con los cinco verbos principales de dplyr: select, filter, arrage and summarise.
Luego aprendera a encadenar los verbos utilizando el operador de encadenado del pal paquete magittr. Terminaremos a hacer subconjunto de la data con el comando group_by y a unir datasets con las funciones join.

Taller de Manipulación de Datos

En este taller usted aprenderá como llevar a cabo sofisticadas técnicas de dplyr para la manipulación de datos con R.
Terminado el taller usted estará familiarizado con diferentes herramientas para la manipulación de datos que le ayudaran a manipular data de una manera mas eficiente.

Marvin Méndez

Empresa: UGAL / IBM

Área: Data Science

Descripción: Marvin R. Mendez Barrios, es Ingeniero en Sistemas guatemalteco, cuenta con una maestría en Ingeniería y otra en Investigación de Operaciones, cursó también una Ingeniería en telecomunicaciones, y ha realizado estudios de forma virtual en el área de inteligencia artificial y business data en Columbia University. Es catedrático universitario en el área de Computer Science, ninga developer durante la noche y turista de por vida. Entre sus intereses están: la aplicación de algoritmos de data science en diversas áreas como data business, análisis de sensibilidad o psicología. Actualmente trabaja para IBM en el área de seguridad informática y es co-fundador de Widook, una empresa dedicada al desarrollan de algoritmos de data science y recolección de datos, servicio que genera valor para el incremento de utilidades a organizaciones. En sus tiempos libres le encanta viajar, le gusta la investigación, la creación de proyectos y participación en concursos tecnológicos. Ha ganado diversos concursos de desarrollo en las áreas como: Algoritmos, Android, iOS y emprendimiento a nivel nacional. Asimismo ha representado a Guatemala en al área de tecnología, entre sus logros se encuentra la mención honorifica por la NASA en el hackaton mas grande a nivel mundial.

Conferencias / Talleres

Aplicaciones de Data Science

Se hablaran de las 5 preguntas que todo analista de datos debe de saber y cuales son los posibles algoritmos para solucionar cada una de estas preguntas. Así mismo, se hablara sobre las múltiples fuentes de datos y lo importante del conocimiento de APIs en esta rama.

Demo de Aplicaciones de Data Science

En esta área hablaremos de aplicaciones del data science como base en diversos sectores en la industria, en especial hablaremos del área de seguridad informatica y como el analisis de datos es la clave primaria en este mercado. Asi mismo se hablaran de algoritmos que son el futuro para la seguridad humana, aumento de utilidad, mejoramiento de la calidad y confort basados en data science.

Taller de Aplicasiones de Data Science

En esta área hablaremos y construiremos un análisis de datos basado en las redes sociales, para ello empezaremos con entender los APIs proporcionados por las redes sociales, generaremos scripts que nos permitan ir a traer la información en tiempo real, limpiara la información y responderemos a diversas preguntas planteadas.

Juan Fernando Mansilla

Empresa: AI Incube (Parknav)

Área: Data Science

Descripción: Juan Fernando Mancilla Cáceres, Ph,D., se graduó de Ingeniería Electrónica de la Universidad del Valle de Guatemala. Recibió una beca Fulbright para estudios de Maestría y luego obtuvo un Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign con especialización en Inteligencia Artificial. Ha trabajado como investigador aplicado para Microsoft, IBM Research, Samsung y Nokia. Actualmente es Senior Data Scientist para AI Incube (Parknav), una startup basada en Chicago, IL cuyo producto principal es la búsqueda automática de parqueos en las calle de ciudades en EEUU y Alemania.

Conferencias / Talleres

Limitaciones y errores comunes en análisis de datos

Esta charla introduce las bases teóricas para el análisis de datos, las limitaciones reales de las técnicas comúnmente utilizadas y los errores comunes que causan problemas para las aplicaciones en el mundo real. Discutiremos ejemplos de técnicas útiles para evitar estos errores aplicadas a casos reales.

Luis Leal

Empresa: Xoom

Área: Data Science

Descripción: Ingeniero en Sistemas graduado de la Universidad de San Carlos de Guatemala a laborado en diversas empresas como Data Scientist incluyendo BAC Costa Rica, Autobytel y actualmente labora en Xoom.

Conferencias / Talleres

Introducción a ML, DL & AI

Platicaremos un poco de que son estas ciencias, que aplicaciones tienen, ejemplos de aplicaciones comunes, relaciones entre ellas y con otras ciencias y areas de tecnologia(por ejemplo big data)

Introducción a NLP

Platicaremos un poco de aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural, ejemplos y usos comunes.

Introducción a Vision

Platicaremos un poco de la tecnologia que permite a las computadoras ver y entender que hay en imagenes y videos para realizar tareas que comunmente solo un humano podria realizar.

Experiencias, panorama actual y el futuro de Guatemala y el exterior

Platicaremos un poco de experiencias, proyectos y aplicaciones a la industria, y ejemplos motivacionales , proyectos de investigacion, panorama actual y el futuro de data science y areas relacionadas, tanto en Guatemala como el exterior